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医学信息学课程组

编辑: admin 时间:2010年05月05日 访问次数:25151

 一、课程组负责人简介
   

胡小君,副教授,浙江大学医学院医学信息中心副主任,中华医学会医学信息学分会委员。 积极面对生物信息学领域的革命性发展,根据医学信息需求的变化和医学信息类课程分割的现状,率先采用全球医学教育标准和美国高等医学教育学会"未来医生的科学能力"的信息能力标准,通过采取多样化的教学环节和教学方法,对传统医学文献检索课程教学进行了多年的改革探索。将医学信息学的课程目标定位从传统单一维度的文献获取拓展到提高医学专业信息的获取、评价、处理和整合应用能力上,突破了医学信息学教育上的瓶颈,创新面向医学生的医学信息学教育体系,医学生的信息管理能力全面提升。
主编和参编国家规划教材等5部,承担浙江大学教学改革项目1项。获得浙江省教学成果一等奖1项,浙江大学教学成果一等奖1项, 浙江省医药卫生科技创新奖二等奖1项。 第一作者在国内外专业杂志上发表论文30余篇(其中SSCI顶尖刊物4篇)。

 
 二、 课程组师资队伍组成

姓名

性别

职称

学科专业

在教学中承担的工作

罗建红

教授, 博导

神经生物学,博士

主讲教师

夏强

教授, 博导

生理学,博士

主讲教师

朱丽君

副教授

神经生物学,博士

主讲教师

朱朝阳

助理研究员

生物医学工程,学士

信息软件应用实验

孙丹

助理实验师

临床医学,硕士

课程网站维护

 
 三、 课程组目前承担课程

  1. 医学信息学:临床医学(七年制)、口腔医学、预防医学、基础医学必修课
  2. 网络生物医学信息获取及应用:临床医学、基础医学硕博学位课程
  3. 循证医学:临床医学(七年制)、口腔医学、预防医学、基础医学,选修课
  4. 基础医学模块1:巴德年医学班,  临床推理纵向课程的医学信息学
  5. 基础医学模块3:巴德年医学班,  临床推理纵向课程的医学信息学
  6. 医学信息应用浙江省住院医师规范培训必修课
 
 四、 课程组教学研究和改革成果
1、编写和出版的教材

教材名称

出版社

出版时间

主编/副主编

《生物医学信息学》

中国时代经济出版社

2005

胡小君、罗建红主编

《医学信息学》

教育部十一五规划教材

待出版

胡小君参编

《医学信息检索教程》

卫生部十一五规划教材

2005

胡小君参编

《信息检索•理论与实践》

教育部新世纪规划教材

2004

胡小君参编

《医学信息检索学》

杭州出版社

2003

胡小君等主编


2、教改项目

课题名称

来源

年限

负责人

GMER式医学信息类课程教学改革研究

浙江大学教学改革项目

2004

胡小君


3、教学研究论

论文作者、题目与发表刊物

胡小君。新型信息教学体系在高校创新教育平台中的支撑作用分析——浙江大学本科教学改革实践。中国高教研究,2008,(6):91-93

胡小君、夏强、俞方、罗建红。面向七年制医学生的生物医学信息课程的建立与实践。《整合培养教育 追求卓越——浙江大学本科教学改革与实践》,2007,254-257

胡小君、夏强、俞方、罗建红。新型生物医学课程组群在高校创新医学教育中的作用及其主要问题探讨。中国高等医学教育,录用

Xiaojun Hu,Qiang Xia. Diversity Teaching in Integrated Biomedical Informatics Education: Assessment of Effects on Medical Students.  EMWME,  2009


4、获奖情况

奖项名称

奖励等级

授予单位

时间

获奖人

基础医学整合课程体系的创建与全面实施

第六届高等教育省级教学成果奖一等奖

浙江省人民政府

2009

罗建红,夏强,胡小君,

面向长学制医学生创新能力培养的GMER医学信息课程构建和实践

浙江大学教学成果一等奖

浙江大学

2008

罗建红,胡小君,夏强

全球一体化学科相对评价指标研究

浙江省医药卫生科技创新奖二等奖

浙江省卫生厅

2008

胡小君

研究型大学高层次医学生培养新体系的创建

浙江省高等教育省级教学成果奖二等奖

浙江省人民政府

2005

罗建红


 
 五、 本课程组特色和创新

1.在国内率先采用全球医学教育标准(GMER)和美国高等医学教教育学会“未来医生的科学能力”的信息能力标准,首创整合生物医学信息教学体系,是国内第一所面向医学专业学生开设医学信息学必修课的高校。
2.率先将知识管理理论引入教学实践,提出并设计了“信息+知识+智慧=创新”的创新教学理念和教学环节。
3.与专业课程密切结合。课程目标与定位大胆突破了信息类课程的局限性,以疾病的诊断与治疗机制为切入点,探索如何应用信息学工具分析与释疑。


 

 

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